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1. 基于随机游走算法的频谱组合拍卖机制
王菁怡, 李超, 宋衡, 李迪, 朱俊武
《计算机应用》唯一官方网站    2023, 43 (8): 2352-2357.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022091351
摘要192)   HTML12)    PDF (1187KB)(90)    收藏

如何将频谱有效地分配给用户并提高提供商的收益是目前研究的热点。针对频谱组合拍卖中提供商收益低的问题,结合用户估值分布不对称的特点,设计了基于随机游走的频谱组合拍卖(RWSCA)机制,以最大化频谱提供商的收益。首先引入了虚拟估值的思想,用随机游走算法在参数空间搜索一组最优参数,并根据参数线性映射买家的估值;然后运行基于虚拟估值的VCG (Vickrey-Clarke-Groves)机制,从而确定赢得拍卖的用户并计算相应的支付金额。理论分析证明了所提机制具有激励相容和个体理性的性质。在频谱组合拍卖仿真实验中,相较于VCG机制,RWSCA机制至少提高16.84%以上提供商收益。

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2. 基于区块链的联邦学习研究进展
孙睿, 李超, 王伟, 童恩栋, 王健, 刘吉强
《计算机应用》唯一官方网站    2022, 42 (11): 3413-3420.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021111934
摘要1289)   HTML86)    PDF (1086KB)(977)    收藏

联邦学习(FL)是一种能够实现用户数据不出本地的新型隐私保护学习范式。随着相关研究工作的不断深入,FL的单点故障及可信性缺乏等不足之处逐渐受到重视。近年来,起源于比特币的区块链技术取得迅速发展,它开创性地构建了去中心化的信任,为FL的发展提供了一种新的可能。对现有基于区块链的FL框架进行对比分析,深入讨论区块链与FL相结合所解决的FL重要问题,并阐述了基于区块链的FL技术在物联网(IoT)、工业物联网(IIoT)、车联网(IoV)、医疗服务等多个领域的应用前景。

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3. 在线商品评论可信性评价方法
李超, 向静, 向军
计算机应用    2019, 39 (1): 181-185.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018051154
摘要425)      PDF (760KB)(308)    收藏
针对现有商品评论存在数量大、质量参差不齐、可信度差,导致用户难以快速获取有效信息并制定高效的决策,而现有评论可信性评估主要考虑评论来源和投票形式的支持度等问题,提出了一种从评论内在质量角度实现评论可信度评估方法,即通过融合评论者等级、评论支持度和评论观点一致性等实现评论可信性评估。首先基于规则库和方法库完成了评论数据的预处理;然后基于商品特征库、通用词典、情感词典以及方法库,完成了商品特征识别和特征值提取及标准化;最后基于建立的模型完成评论可信度评估。实验结果验证了该方法的可行性,该方法可以应用于其他电商平台实现商品评论可信性自动评估。
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4. 基于区块链的数据治理协同方法
宋俊典, 戴炳荣, 蒋丽雯, 赵尧, 李超, 王晓强
计算机应用    2018, 38 (9): 2500-2506.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018030594
摘要1400)      PDF (1276KB)(698)    收藏
针对当前数据治理过程中面临的数据标准不统一、数据质量良莠不齐以及数据安全隐私凸显等问题,提出一种基于区块链的数据治理协同方法,将区块链多方协作、安全可信等特性应用到数据标准的构建、数据安全的保障和数据共享过程的控制。本方法首先根据数据治理要求和区块链特征,提炼形成基于区块链的数据治理协同模型,通过构建多方协作的数据标准流程、数据标准构建和更新机制、安全可靠的数据共享和访问控制等,实现区块链数据治理协同方法,从而提升数据标准化工作的效率和安全性。实验及分析结果表明,该方法比传统的数据标准构建方法在标准用语申请时间效率上有明显的提升,特别是在大数据环境下,基于区块链智能合约的方法对时间效率提升更为明显,基于区块链的分布式存储等特性为系统的安全、用户行为追溯和审计提供了有力依据和保障。该方案对于数据治理工作具有良好的应用示范效果,为行业的元数据管理、数据标准的共享和应用提供了借鉴思路。
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5. 改进的自适应广义整体变分图像降噪模型
高雷阜, 李超
计算机应用    2016, 36 (6): 1699-1703.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1699
摘要694)      PDF (1004KB)(376)    收藏
针对自适应广义整体变分(AGTV)图像降噪模型对图像边缘信息定位精度不高及提取不足的问题,为提高图像降噪效果和峰值信噪比,提出了改进的AGTV(IAGTV)图像降噪模型。一方面,该算法换用精度更高的梯度计算方法,相对于AGTV更精确地定位图像边缘;另一方面,为优化图像预处理的滤波过程,用高斯-拉普拉斯联合变换替代高斯平滑滤波,更有利于检测图像边缘信息,在实现降噪的同时防止边缘信息弱化。数值仿真实验得出,IAGTV模型的复原图像峰值信噪比相对于固定 p值的GTV模型提高了大约1.0 dB,比AGTV模型提高了至少0.2 dB。实验结果表明IAGTV具有良好的图像降噪能力。
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6. 基于动态主题情感混合模型的微博主题情感演化分析方法
李超雄, 黄发良, 温肖谦, 李璇, 元昌安
计算机应用    2015, 35 (10): 2905-2910.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2905
摘要447)      PDF (921KB)(444)    收藏
针对现有模型无法进行微博主题情感演化分析的问题,提出一种基于主题情感混合模型(TSCM)和情感周期性理论的主题情感演化模型——动态主题情感混合模型(DTSCM)。DTSCM通过捕获不同时间片中微博消息集的主题和情感,追踪不同时间片内主题与情感的变化趋势,获得主题情感演化图,从而实现主题和情感的演化分析。真实微博数据集上的实验结果表明,与当前优秀代表算法JST(Joint Sentiment/Topic)、S-LDA(Sentiment-Latent Dirichlet Allocation)和DPLDA(Dependency Phrases-Latent Dirichlet Allocation)相比,该方法的情感分类准确率分别提高了3.01%、4.33%和8.75%,并且可以获得主题情感演化图。这表明该方法具有更高的情感分类准确率并且可以进行微博主题情感演化分析,为舆情分析等应用提供了较好的帮助。
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7. 基于非下采样Contourlet变换和区域特征的医学图像融合
李超 李光耀 谭云兰 徐祥龙
计算机应用    2013, 33 (06): 1727-1731.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01727
摘要812)      PDF (787KB)(660)    收藏
针对非下采样Contourlet变换具有多尺度分析及平移不变的性质,结合计算机断层成像(CT)和核磁共振(MRI)医学图像各自的成像特性,提出了基于非下采样Contourlet变换和区域特征策略来对低频、高频子带进行融合的医学图像融合方法;介绍了图像融合的评价标准,阐述了非下采样Contourlet变换的原理及实现;从视觉效果和客观数据指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价。下颌骨系统CT和MRI图像的融合实验结果表明,该方法相对于小波变换和Contourlet变换方法,可有效综合这两种断层图像的有效信息和细节信息,融合后图像具有更优的视觉质量和量化指标。
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8. 基于Powell算法与改进遗传算法的医学图像配准方法
李超 李光耀 谭云兰 徐祥龙
计算机应用    2013, 33 (03): 640-644.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00640
摘要883)      PDF (781KB)(623)    收藏
针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于Powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略; 采用Logistic混沌映射生成迭代过程中的个体; 运用基于小波变换的多分辨率分析策略,采用混合优化算法在图像的最低分辨率层进行全局优化,以全局最优值,结合Powell算法完成医学图像配准。实验结果表明,所提方法可有效避免优化算子陷入局部极值,并提高了配准速度; 相对于纯Powell方法和未改进的遗传算法,配准的精确度和性能更好。
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9. 基于地貌和地形的积雪仿真模型
彭冕 李超 甘建红
计算机应用    2012, 32 (12): 3389-3391.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03389
摘要794)      PDF (690KB)(473)    收藏
针对三维气象灾害研究平台中雪灾、雪崩的仿真提出一种积雪仿真模型,有助于灾害分析人员对这类气象灾害进行预防。利用基于RGB颜色向量距离的彩色图像分割算法区分图像纹理中不同的地貌;然后在已分类的地貌上,使用依据力学原理推导出的公式判断不同地形上能否形成积雪;最后依据计算结果对场景纹理图像进行处理,呈现出积雪覆盖的效果。实验表明,利用该模型可以在三维气象灾害仿真平台中产生积雪效果。
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10. 基于LISOMAP的相关向量机入侵检测模型
唐朝伟 李超群 燕凯 严鸣
计算机应用    2012, 32 (09): 2606-2608.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02606
摘要1021)      PDF (454KB)(465)    收藏
针对现有入侵检测模型分类检测精度低、误报率高的问题,提出一种基于地标等距映射(LISOMAP)的相关向量机(RVM)入侵检测分类模型。首先采用LISOMAP对训练样本中的数据进行非线性降维,结合深度优先搜索(DFS)参数优化的RVM进行分类检测。结果表明,该模型与基于主成分分析(PCA)法的支持向量机(SVM)、基于LISOMAP的SVM模型相比,在保证一定检测率的情况下,误报率有了明显下降。
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11. 一种新型覆盖连通率计算方法
李超良 邢萧飞 刘跃华
计算机应用    2011, 31 (12): 3204-3206.  
摘要1294)      PDF (435KB)(866)    收藏
针对在能量受限的无线传感器网络中传感器节点在部署时必须满足一定覆盖率和连通率的问题,提出一个基于正方形区域的新型覆盖率、连通率计算方法,该方法能够描述网络覆盖率、连通率、部署节点的数量、节点感应(通信半径)和网络区域大小之间的关系,计算出在满足一定覆盖率、连通率所需要部署的节点的数量。模拟实验结果表明该理论值和模拟结果之间的误差较小。
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12. 基于八叉树空间分割的k近邻搜索算法
黄淼 张海朝 李超
计算机应用   
摘要1859)      PDF (669KB)(1199)    收藏
以三维扫描得到的散乱点云为基础,提出了一种基于空间八叉树的快速k近邻搜索算法,通过对点集建立包围盒,利用八叉树记录分割过程,从而使近邻点的搜索只局限于采样点所在的包围盒及其周围的包围盒,并通过剪枝策略使搜索范围进一步缩小。大量真实数据的实验结果表明:该算法可以很好地提高近邻点的搜索速度。
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13. 基于RBF神经网络的点云数据曲面重建快速算法
黄淼 张海朝 普杰信 李超
计算机应用   
摘要1744)      收藏
在分析现有重构方法局限性的基础上,给出了一种基于神经网络的点云数据重构三维网格形状的快速算法。首先对点云数据进行归一化处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点或曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段或曲面片之间的连接。实验结果表明,使用该方法能快速获得形状良好的网格曲面。
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14. 一种最优化链码指纹二值细化图像压缩编码
李超
计算机应用   
摘要1373)      PDF (576KB)(957)    收藏
提出了一种适合于对线状结构的条形纹线二值图像进行压缩的最优化Freeman链码压缩算法——Freeman差分链码Huffman编码。与传统的Freeman链码相比,提出的压缩算法是基于Freeman链码、差分编码和Huffman编码的一种混和编码方式。通过理论分析和在指纹二值细化图上的实验结果证明,对于指纹二值细化图像,本算法优于现有的链码压缩二值图像的算法,针对于线状结构的条形纹线二值图像,本算法也优于其他压缩算法。其平均码长为1.7651bits,低于8方向Freeman链码或者Freeman差分链码的3bits的平均码长。
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15. 基于视觉密码的身份认证方案
冯国柱 李超
计算机应用   
摘要1707)      PDF (716KB)(867)    收藏
基于视觉密码体制构造了一个高效、可靠的身份认证方案。在方案中仅仅使用了视觉密码和消息认证码两个密码组件,在不降低安全性的前提下,有效地避开了传统密码的缺点。方案中为认证服务器引入了条形码图像作为机密图像,有效地降低了服务器对图像中机密信息自动识别的难度和复杂度,使得方案更加有效、实用。最后对方案的安全性进行分析,说明方案可有效抵抗常见的攻击。
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